cianfen的部落格

雖然使用visual studio 建立了darknet, 也使用darknet.exe 訓練自己的程式集, 如果因某些原因想使用python 執行 yolov4 的偵測結果. 應如何做?! 本篇只使用現有的source code 達到目的. 並非自行建構所有內容
source code: https://github.com/Asadullah-Dal17/yolov4-opencv-python

加入 custom object 的model　到android 的APK 中.
A. prepare customer.pt

一如以往, 過程總是辛苦的. 從轉檔, 安裝android studio, 了解各元件的功能與關係, 左試右試都不會完全成功. 這篇先記下會成功的方法.
A. source code 
https://github.com/zldrobit/yolov5/tree/tf-android

import numpy as np
aa=np.full((3, 3), 99)
print('aa',aa)
ffx=1234
def ff():
  a=100
  b=200
  c=300
  dd=np.full((2, 2), np.inf)
  ee=aa[1:3,0:2]
  global ffx   # 說明這個變數是global variable
  kk=ffx
  ffx=np.copy(ee)  # 建立一個copy (allocated)
  ee[0,0]=88
  ffx[0,1]=77
  print ('e',ee,'ffx',ffx)
  print("kkk",kk)
  return (a,b,c,dd[1:2,0:1],ee,ffx)

想要讓其他沒有安裝darknet 的souce code 都可以執行, darknet inference video , image 的結果. 在網路找了一陣子, 都沒有看到相關的文章, 因此任性的自行建立
 

此 python 程式工具, 可以將目錄XX 中的,png file 轉成 .jpg file. 同時將影像全部縮放到固定大小
# PNG file 可能是RGBA format, 所以須要做轉換 到RGB.

I 從目錄的檢視, --. 選方案總管
II 通常方案總管在右側, 在python 環境上按下右鍵. 選檢視所有python 環境

想使用pipe 傳遞 前一程式的output, 當作自己寫的程式 input. 
1. 須要一個 Input 指令,

在使用YOLOv4 訓練時, 又發生數次卡關的結果, 記錄一次原因及解決方法. Create 6 permanent cpu-threads.
因為目錄有太多之前實驗的內容, 加上又要使用自己的training image, 目錄及檔案都是自己準備的. train-list.txt 也是自行上產生的. 過程就出現幾個錯誤. 一開始以為是環境問題.還好只是使用上的錯誤.

在windows 下,一直有困擾, 明明是英文軟體, 一進入輸入欄位, 就跳到注音, 打了一大堆字母後, 才發現卡在中文. 怎麼都改不掉.
進入輪子"設定"在search 中輸入 "進階鍵盤設定"